最近幾天憋在家里寫書。雖然寫了不少亂七八的文字，但整體上感覺很亂，寫完后就想廢掉。心情很糟糕：晚上還夢見做不出數(shù)學(xué)題，早上起來還有壓抑的感覺。
于是，我開始反思，問題出在哪里？
我想，寫書的目的，其實并不是為了介紹一些具體的知識點。我對讀者的定位，就是有思想、不缺乏知識的人。我能做的，其實是把碎片化的知識結(jié)構(gòu)化成一個邏輯體系。
這樣，我缺少的是統(tǒng)領(lǐng)各種知識的視角或者觀點。于是，我決定停下來，在小區(qū)里走走、放空一下。走著走著，想到了一句話“兵貴神速”。想到這里，我意識到：我過去對“快”的認識其實不深刻，并且過多地受到了自動化的影響。
對工業(yè)企業(yè)來說，我們可以用三個層面，把“快”的價值說清楚。在執(zhí)行(自動控制)層面：設(shè)備的快速調(diào)節(jié)，可以保證工藝參數(shù)和生產(chǎn)節(jié)奏的穩(wěn)定性。在管理層面：快速及時的反應(yīng)，可以避免各種故障和異常，避免在效率、質(zhì)量和成本方面的損失；在市場和供應(yīng)鏈層面：快，可以接到更多的訂單、賣出更高的價值、提高客戶滿意度、以更低的成本組織生產(chǎn)。
除了直接的價值，快速響應(yīng)還會帶來間接價值。比如，某個企業(yè)具有快速響應(yīng)能力后，會推動其他企業(yè)的改變。比如共享經(jīng)濟：當有人能夠快速提供資源和服務(wù)時，企業(yè)就可以不必強調(diào)擁有資源，而是去共享資源。再如，具備快速響應(yīng)能力后，可以推動定制化生產(chǎn)、推動企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
這一切，都是由“快”引發(fā)出來的。所以，快快”意義并不僅僅限于“快”本身，而是帶來了其他的好處，包括質(zhì)量、成本、效率、市場、溢價，帶來了企業(yè)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的變革。
對于這三個層次，還可以用另外兩個視角來看。以上三個層面，其實分別對應(yīng)自動化、信息化和智能化。三個層面的關(guān)系是：涉及的范圍不斷增加。從單機自動化，到企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，到跨越企業(yè)、社會的互聯(lián)網(wǎng)。三個層面也大體與信息技術(shù)的發(fā)展歷史對應(yīng)起來，也就是先出現(xiàn)自動化，再出現(xiàn)信息化和智能化。從理論上講，這三個層面都可以歸結(jié)到控制論的體系。但現(xiàn)在的機會卻更多在智能化的范疇。
快速響應(yīng)能創(chuàng)造價值，顯然是有前提的。這個前提又可以歸結(jié)到德魯克的名言：做正確的事、正確地做事。
做正確的事。信息技術(shù)的優(yōu)勢之一是支持做正確的事。 “知己知彼百戰(zhàn)不殆”。孫子在2500年前就意識到了信息保證決策的原理。信息技術(shù)可以幫助人們獲得完整、及時和準確的信息。這就是物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)引發(fā)智能化的原因。但決策不僅要有信息，還要知識。要計算機做出決策，就要把人的知識數(shù)字化。機器決策的好處附加，是可以摒棄個人或部門利益，用全局利益最大化的高度做事。
正確地做事。工廠、政府等組織要做事的時候，往往是分工協(xié)作的。要正確地做事，必須保證信息的傳遞“拷貝不走樣”。數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)就保證了信息傳遞的準確。40年前，何老先生追求“數(shù)據(jù)不落地”，也是為了防止人干擾信息的準確性。當然，保證信息傳遞的技術(shù)還有很多，如保證實時性、保證信息安全等。
“快”的效率，決定于三個環(huán)節(jié)：快速地感知信息、快速地決策、快速地執(zhí)行。對于這一點，我過去的認識有些局限。
我曾經(jīng)把快速地感知信息理解為采樣速度快、信息傳遞速度快。其實，這種認識受自動化時代的影響太重，腦子里想的都是秒級、毫秒級甚至更快的決策。在信息化、智能化的時代，并不是這個邏輯。在信息化、智能化時代，快速感知信息的背景是“完整、準確地感知信息”，也就是說，所謂快，是更快地實現(xiàn)信息的完整性。
比如，我們決定到一個城市去之前，要選擇坐火車還是乘飛機，還要比較哪班火車或航班更合適。如果缺乏信息手段，我們需要去火車站、飛機場去獲得信息。這不僅影響決策效率，也提高了決策成本，進而影響最優(yōu)決策。比如，我們很可能隨便找到一個可以接受的航班就訂票了，而不去比較有沒有更好的出行方式。再如，工廠生產(chǎn)需要成百上千種原料、備件，如果信息技術(shù)搞不好，采購和庫存管理就搞不好，生產(chǎn)和采購還可能會出現(xiàn)脫節(jié)。在信息技術(shù)背景下，信息收集的質(zhì)量和效率高了，也就便于決策優(yōu)化了。
復(fù)雜決策的麻煩、費時之處，在于多方協(xié)調(diào)。生產(chǎn)中出現(xiàn)質(zhì)量問題時，可能涉及到生產(chǎn)組織、質(zhì)量管理、銷售、人力資源等多方因素。如果沒有信息技術(shù)的支持，需要把相關(guān)單位和部門的人湊在一起開會。凡是需要湊齊人才能決策的事，時間效率就會很低。反之，如果把知識固化到計算機里，就可以把討論的時間省下來，從而加快了決策的效率。
還需要特別強調(diào)一下知識數(shù)字化的重要性。與決策過程相比，知識的產(chǎn)生顯然是慢得多的。如果把產(chǎn)生知識的過程納入在線的決策流程，就像把做飯的時候才去種地，是很難接受的。所以，一般的處置思路是：離線產(chǎn)生和準備知識，在線應(yīng)用知識。所以，執(zhí)行具體任務(wù)時，決策的流程和邏輯往往要事先固定下來。當然最好的辦法是固化到計算機里。這樣，事件發(fā)生以后，計算機按照既定的流程(處理問題的知識)走就是了。所以，知識和其他物質(zhì)資源一樣，一般要在執(zhí)行前準備好。
最后談執(zhí)行的效率問題。
在自動化的場景下，執(zhí)行的過程是直接給機器下達指令、立刻可以執(zhí)行。在信息化、智能化時代，執(zhí)行的過程復(fù)雜得多，甚至還需要進一步的決策。比如，生產(chǎn)管理部門的的指令是“把物料從A地運送到B地”。但執(zhí)行這個決策時，運輸部門需要配置車輛、司機、吊具等，這個這里還需要一個決策的過程。在信息化不發(fā)達的時候，下達的指令可能執(zhí)行不下去。這時，需要反饋上來、重新進行決策。這就會嚴重地影響執(zhí)行的效率。而信息技術(shù)可以把執(zhí)行的環(huán)節(jié)打通，下達指令時就考慮到下面的可執(zhí)行性。這就可以避免無效的反復(fù)，從而提高執(zhí)行的效率。
在信息化、智能化時代，執(zhí)行效率提升的另外一個原因，是可以提前預(yù)留執(zhí)行時間。我們知道，互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢在于在大的物理空間中處理問題。物理空間變大以后，物理空間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的時間周期就會變長，往往不會馬上產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的行為。但是，為了產(chǎn)生關(guān)聯(lián)時及時響應(yīng)，卻往往需要提前留出準備的時間。這就好比：你打算去一個城市，希望人家來接站。但你必須提前打電話告訴人家才行，不能到了以后再給人家打電話。
幾年前，我開始研究智能制造時，提出“多方協(xié)同、資源共享、知識復(fù)用”三個要點?，F(xiàn)在看來，這三個要點也可以納入快速響應(yīng)的體系。所謂多方協(xié)同，是響應(yīng)速度快的表現(xiàn)；所謂資源共享，是快速響應(yīng)的結(jié)果、也是促進快速響應(yīng)的手段，以保證執(zhí)行必須的資源；而知識復(fù)用尤其是通過數(shù)字化的復(fù)用，則是支持快速響應(yīng)的基礎(chǔ)手段。
多年來，我一直認為：現(xiàn)在推進的所謂智能制造，就是Samrt Manufacture。Smart 強調(diào)的就是快速響應(yīng)。十年過去了，認識的系統(tǒng)性還有待增強。另一方面，我不喜歡Intelligence Manufacture 的概念：我企業(yè)關(guān)心的是效果和價值，管你用不用人工智能干啥？
作者：郭朝暉(工學(xué)博士，教授級高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家；東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
