數(shù)字孿生(Digital Twins)之火熱，已經(jīng)成為了一個(gè)不爭的事實(shí)。數(shù)字孿生的概念，起源于制造業(yè)，現(xiàn)在已廣泛應(yīng)用到了智慧城市、智慧交通、智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療、智能家居等行業(yè)。簡而言之，數(shù)字孿生無處不在。
本文首先簡單回顧了國內(nèi)外在數(shù)字孿生方面的研究與應(yīng)用的典型工作，將現(xiàn)有的數(shù)字孿生方面的工作依據(jù)其性質(zhì)的不同分為兩大類：一類工作的重點(diǎn)在如何進(jìn)行工程應(yīng)用，解決實(shí)際問題；另一類工作的重點(diǎn)在于探討數(shù)字孿生自身的運(yùn)作機(jī)理、運(yùn)行方法或運(yùn)行模式。在此基礎(chǔ)上，給出了我們對德國工程師協(xié)會/德國電氣工程師協(xié)會(VDI/VDE)技術(shù)委員會于2020年2月發(fā)布的報(bào)告《設(shè)備生命周期中的仿真與數(shù)字孿生》的評論。
NASA更具工程應(yīng)用含義的數(shù)字孿生
在上世界六十年代，美國的NASA(美國宇航局)實(shí)施了一系列載人登月飛行任務(wù)，簡稱阿波羅計(jì)劃(Apollo program)，目的是實(shí)現(xiàn)載人登月飛行和人對月球的實(shí)地考察。在Apollo program工程中，NASA建設(shè)了一套完整的、高水準(zhǔn)的地面半物理仿真系統(tǒng)，用于培訓(xùn)宇航員和任務(wù)控制人員所用到的全部任務(wù)操作，當(dāng)然包括了多種故障場景的處理使命。
其中一些故障場景處理，在Apollo 11與 Apollo 13的任務(wù)完成過程中，證明了其價(jià)值所在。這些功能各式各樣的模擬器，由聯(lián)網(wǎng)的多臺計(jì)算機(jī)控制。其中十臺模擬器被聯(lián)網(wǎng)用以模擬一個(gè)單獨(dú)的大問題。指令艙模擬器用了四臺計(jì)算機(jī)，登月艙模擬器用了三臺計(jì)算機(jī)。在模擬培訓(xùn)中，唯一真實(shí)的東西是乘員、座艙和任務(wù)控制臺，其他所有的一切，都是由一堆計(jì)算機(jī)、許多的公式以及經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)人員仿真而創(chuàng)造出來的。
在圖中，前部的是登月艙模擬器，后部的是指令艙模擬器(圖片來自NASA)
NASA在其特定的工程實(shí)踐中，首先認(rèn)識到了建設(shè)物理孿生的重要性。隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展，特別是軟件技術(shù)與仿真技術(shù)的高度發(fā)展，使得各種物理孿生對象，從功能上、行為上完全可以用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行仿真替代，在此基礎(chǔ)上，提出數(shù)字孿生的理念，就成為水到渠成的事了。
NASA基于其成功的工程實(shí)踐，在之后2010年發(fā)布的Area 11技術(shù)路線圖的Simulation-Based Systems Engineering部分中，首次提出了數(shù)字孿生(Digital Twins)的概念。其定義為：“一個(gè)數(shù)字孿生，是一種集成化了的多種物理量、多種空間尺度的運(yùn)載工具或系統(tǒng)的仿真，該仿真使用了當(dāng)前最為有效的物理模型、傳感器數(shù)據(jù)的更新、飛行的歷史等等，來鏡像出其對應(yīng)的飛行當(dāng)中孿生對象的生存狀態(tài)”。
2010年NASA提出數(shù)字孿生概念，有明確的工程背景，即服務(wù)于自身未來宇航任務(wù)的需要。NASA認(rèn)為基于Apollo時(shí)代積累起來的航天器設(shè)計(jì)、制造、飛行管理與支持等方式方法(相似性、統(tǒng)計(jì)模式的失效的分析、原型驗(yàn)證等)，無論在技術(shù)方面還是在成本方面等，均不能滿足未來深空探索(更大的空間尺度、更極端的環(huán)境、更多未知因數(shù))的需要，需要找到一種全新的工作模式，稱之為數(shù)字孿生。
在其Area 12技術(shù)路線圖中，列舉出來材料、結(jié)構(gòu)、機(jī)構(gòu)等多方面的技術(shù)探索內(nèi)容，其中的一個(gè)重要內(nèi)容就是對應(yīng)任務(wù)的各種各樣的仿真，見下圖這些仿真要能夠?qū)\(yùn)載工具全生命周期提供支持。而將這些仿真集成到一起，再加上實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，歷史維護(hù)數(shù)據(jù)，以及機(jī)載健康管理(IVHM)等，就是其數(shù)字孿生含義，一種NASA追求的全新的工作模式。
NASA數(shù)字孿生的用途如下：
第一，發(fā)射前的飛船未來任務(wù)清單的演練?？梢杂脕硌芯扛鞣N任務(wù)參數(shù)下的結(jié)果，確定各種異常的后果，減輕故障、失效、損害的策略效果的驗(yàn)證。此外，還可以確定發(fā)射任務(wù)最大概率成功的任務(wù)參數(shù)。第二，鏡像飛行孿生的實(shí)際飛行過程。在此基礎(chǔ)上，監(jiān)控并預(yù)測飛行孿生的狀體。第三，完成可能的災(zāi)難性故障或損害事件的現(xiàn)場取證工作。第四，用作任務(wù)參數(shù)修改后，結(jié)果的研究平臺。
NASA的數(shù)字孿生，基于其之前的宇航任務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以及未來的宇航任務(wù)要求，極其重視仿真的作用。NASA要完成的宇航任務(wù)，涉及天上、地下、材料、結(jié)構(gòu)、機(jī)構(gòu)、推進(jìn)器、通訊、導(dǎo)航等眾多專業(yè)，是一個(gè)極其復(fù)雜的系統(tǒng)工程，所以，NASA更強(qiáng)調(diào)上述內(nèi)容的集成化的仿真，從某種意義上，是其系統(tǒng)工程方法的落腳點(diǎn)。換個(gè)看問題的角度來講，NASA的數(shù)字孿生，就等同于其基于仿真的系統(tǒng)工程。
AFRL更具工程應(yīng)用含義的數(shù)字孿生
2009年，AFRL(美國空軍研究實(shí)驗(yàn)室)發(fā)起了一個(gè)“機(jī)身數(shù)字孿生”項(xiàng)目，簡稱ADT。該項(xiàng)目綜合了，每架飛機(jī)制造時(shí)的機(jī)身靜態(tài)強(qiáng)度數(shù)據(jù)，每架飛機(jī)的飛行歷史數(shù)據(jù)，以及日常運(yùn)維數(shù)據(jù)，采用仿真的方法，來預(yù)測飛機(jī)機(jī)身的疲勞裂紋，實(shí)現(xiàn)了飛機(jī)結(jié)構(gòu)的壽命管理，有效地提高了機(jī)身運(yùn)維效率，以及機(jī)身的使用壽命。
該項(xiàng)工作發(fā)表在2011年Tuegel EJ等人撰寫的文章《Reengineering aircraft structural life prediction using a digital twin》中。文獻(xiàn)中指出，該ADT項(xiàng)目發(fā)起于2009年。所以有部分學(xué)者認(rèn)為，是AFRL首先提出了數(shù)字孿生的概念。我個(gè)人的意見是，考慮到文章公開發(fā)表的時(shí)間，以及之前的工程實(shí)踐規(guī)模及帶來的影響力，還是認(rèn)為NASA首先提出了數(shù)字孿生的概念更為科學(xué)。
更具理論色彩的數(shù)字孿生
2002年Michael Grieves在密歇根大學(xué)為PLM(產(chǎn)品生命周期管理)中心成立而向工業(yè)界發(fā)表演講而制作的幻燈片中，首次提出了PLM概念模型，模型中出現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)空間，虛擬空間，從現(xiàn)實(shí)空間到虛擬空間的數(shù)據(jù)流，從虛擬空間到現(xiàn)實(shí)空間的信息流，以及虛擬子空間的表述，見下圖。
按Michael Grieves自己后來的說法，這已經(jīng)具備了數(shù)字孿生的所有要素。該模型在隨后的PLM課程中，被稱之為鏡像空間模型(Mirrored Spaces Model)，而在其2006年發(fā)表的著作-Product Lifecycle Management：Driving the Next Generation of Lean Thinking中，被稱之為信息鏡像模型。
2011年，Michael Grieves在其發(fā)表的著作-Virtually Perfect：Driving Innovative and Lean Products through Product Lifecycle Management中，PLM概念模型仍然被稱之為信息鏡像模型。
在2014年，Michael Grieves寫的一份白皮書-Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication 中提到，其在2011年的書中引入了術(shù)語“數(shù)字孿生“，歸功于與他一起工作的NASA的John Vickers。
而在2016年，Michael Grieves 與 John Vickers合寫的Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable Emergent Behavior in Complex Systems 文章中聲稱，2011年的書中仍然使用了信息鏡像模型這一表述，但也就是在這里，“數(shù)字孿生”這個(gè)術(shù)語，以引用描述信息鏡像模型的合作者的方式，附屬于該信息鏡像模型。
盡管Michael Grieves在2016年文章中稱其首先給出了數(shù)字孿生的概念，但行業(yè)內(nèi)對誰先提出這個(gè)概念還是存在一些爭議的。事實(shí)上，Michael Grieves 2014年發(fā)表的白皮書，以及2011年出版書的時(shí)間落后于NASA的技術(shù)路線圖的發(fā)表時(shí)間(2010年)。其中的緣由，恐怕只有當(dāng)事的兩人能說清楚。但這一切，抹殺不掉Michael Grieves在Digital Twin抽象而清晰表述方面，所做出的貢獻(xiàn)。
還是在2016年的這篇文章中，他與John Vickers提出了數(shù)字孿生的類型-Digital Twin Prototype(DTP) 、數(shù)字孿生的實(shí)例-Digital Twin Instance(DTI)、數(shù)字孿生的集合-Digital Twin Aggregate(DTA)、數(shù)字孿生的環(huán)境-Digital Twin Environment(DTE)等概念。同時(shí)將數(shù)字孿生可以解決的問題進(jìn)行了分類：第一類是predicted desirable(PD)，預(yù)計(jì)得到的期望的結(jié)果；第二類是predicted undesirable(PU)，預(yù)計(jì)得到的非期望的結(jié)果；第三類是unpredicted desirable (UD)，未預(yù)料到的期望的結(jié)果；第四類是unpredicted undesirable(UU)，未預(yù)料到的非期望的結(jié)果。
雖然將Michael Grieves作為首先提出數(shù)字孿生的研究者，從公開發(fā)表的資料方面看存在爭議，但我們不可否認(rèn)Michael Grieves在數(shù)字孿生的理論方法方面做出的突出貢獻(xiàn)，尤其是其歸納總結(jié)出了的現(xiàn)實(shí)空間、虛擬空間、兩個(gè)空間的數(shù)據(jù)或信息的交互，以及映像或鏡像，構(gòu)成了數(shù)字孿生方法論方面的基礎(chǔ)。到目前為止，各種數(shù)字孿生方法論方面的工作，還沒有超出Michael Grieves給出的框架。特別是他對數(shù)字孿生可以解決的現(xiàn)實(shí)問題的劃分，非完美且優(yōu)雅，基本上覆蓋了數(shù)字孿生的作用范圍。
Michael Grieves在數(shù)字孿生方面的理論方面的工作，對數(shù)字孿生的普及應(yīng)用，起到了至關(guān)重要的作用。
Gartner數(shù)字孿生
Gartner在 2017年、2018年連續(xù)將數(shù)字孿生列為十大技術(shù)趨勢之一，對數(shù)字孿生的火熱起到了推波助瀾的作用。其將數(shù)字孿生定義為對象的數(shù)字化表示。進(jìn)而將數(shù)字孿生分為了三類：
◆離散數(shù)字孿生(Discrete digital twins)：單個(gè)產(chǎn)品/設(shè)備，人或任務(wù)的虛擬復(fù)制品，用于監(jiān)視和優(yōu)化單個(gè)資產(chǎn)、人和其他物理資源。
◆復(fù)合數(shù)字孿生(Composite digital twins)：用于監(jiān)視和優(yōu)化關(guān)連在一起的離散數(shù)字孿生的組合使用，如轎車和工業(yè)機(jī)器這樣的多部件系統(tǒng)。
◆組織數(shù)據(jù)孿生(Digital twins of organizations - DTOs)：DTOs是復(fù)雜與大型實(shí)體的虛擬模型，由它們組成部分的數(shù)字孿生構(gòu)成。DTOs用于監(jiān)視與優(yōu)化高級業(yè)務(wù)的性能。
Gartner在實(shí)踐中更為重視IOT領(lǐng)域中數(shù)字孿生的應(yīng)用。據(jù)其內(nèi)部的一個(gè)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，在所有有實(shí)施IOT意愿的企業(yè)中，59%已經(jīng)實(shí)施了或正在實(shí)施的數(shù)字孿生。這個(gè)比例，與Gartner在2017年、2018年新興技術(shù)成熟度曲線中將數(shù)字孿生的定位相比較而言，落地得實(shí)在是快了些，讓人感到一些詫異。
Gartner收購的咨詢公司Software Advice的分析師Gitanjali Maria在一篇公開發(fā)表的博文中，給出了實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生的三種方式。
1、采購數(shù)字孿生使能的應(yīng)用
銷售商: GE Digital, Oracle, IBM, SAP, and Bentley Systems
2、客戶自行開發(fā)
數(shù)字孿生使能的技術(shù)供應(yīng)商: Accenture, Atos, IBM, Microsoft, and Mavim
3、基于商業(yè)化的數(shù)字孿生模板
銷售商: ANSYS, SAP, GE Digital, Uptake, and Hitachi
我們不能確定的是，Gitanjali Maria是否能夠代表Gartner的意見。如果是，就可以解釋，Gartner沒有將數(shù)字孿生列入2020年的十大技術(shù)趨勢的原因了。由此可見，Gartner不是神，也有走眼的時(shí)候。
國內(nèi)數(shù)字孿生方面的理論研究工作
在2004年，中國科學(xué)院自動化研究所的王飛躍研究員發(fā)表了《平行系統(tǒng)方法與復(fù)雜系統(tǒng)的管理和控制》的文章。文章中首次提出了平行系統(tǒng)的概念。平行系統(tǒng)(Parallel Systems)，是指由某一個(gè)自然的現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)和對應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)虛擬或理想的人工系統(tǒng)所組成的共同系統(tǒng)。通過實(shí)際系統(tǒng)與人工系統(tǒng)的相互連接，對二者之間的行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的動態(tài)對比與分析，以虛實(shí)互動的方式，完成對各自未來的狀況的“借鑒”和“預(yù)估”，人工引導(dǎo)實(shí)際，實(shí)際逼近人工，達(dá)到有效解決方案的以及學(xué)習(xí)和培訓(xùn)的目的。我們完全可以將平行系統(tǒng)中的人工系統(tǒng)，理解為物理系統(tǒng)的數(shù)字孿生這樣的結(jié)論。需要強(qiáng)調(diào)的是，王飛躍是將平行系統(tǒng)(數(shù)字孿生)作為解決復(fù)雜系統(tǒng)問題的方法論而提出來的。
走向智能研究院的趙敏與寧振波在《鑄魂-軟件定義制造》一書中，對數(shù)字孿生有著如下的認(rèn)識和定位：“數(shù)字孿生是在’數(shù)字化一切可以數(shù)字化的事物‘的大背景下，通過軟件定義，在數(shù)字虛體空間所創(chuàng)立的虛擬事物與物理實(shí)體空間的現(xiàn)實(shí)事物形成了在形、態(tài)、質(zhì)地、行為和發(fā)展規(guī)律上都極為相似的虛實(shí)精確映射，讓物理孿生體和數(shù)字孿生體之間具有了多元化的映射關(guān)系，具備了不同的保真度(逼真/抽象等)。個(gè)人認(rèn)為，作者提出的“虛體測試，實(shí)體創(chuàng)新”，是對數(shù)字孿生的作用機(jī)理的最簡潔概括。
南山工業(yè)書院的林雪萍在“知識自動化”微信公號上發(fā)表的《數(shù)字孿生：第四象限的崛起》一文中，使用二維象限工具，完美地詮釋了一個(gè)產(chǎn)品，從設(shè)計(jì)，到制造，再到使用與運(yùn)營，全生命周期的數(shù)字孿生的動態(tài)演變過程，依據(jù)象限的不同，生動形象地指出了數(shù)字孿生的重要作用，見下圖。其中的三條信息新通道，正是數(shù)字孿生的不斷豐富、不斷豐滿的發(fā)展過程。我認(rèn)為，還可以將林雪萍給出的二維象限結(jié)構(gòu)，發(fā)展為三維螺旋式上升結(jié)構(gòu)，表達(dá)出數(shù)字孿生在產(chǎn)品升級換代、不斷提高方面的作用，就更加完美了。
北京航空航天大學(xué)的陶飛等在CIMS期刊上的《數(shù)字孿生五維模型及十大領(lǐng)域應(yīng)用》，給出了數(shù)字孿生的五維模型，MDT=(PE，VE，Ss，DD，CN)。MDT是一個(gè)通用的參考架構(gòu)，孿生數(shù)據(jù)(DD)集成融合了信息數(shù)據(jù)與物理數(shù)據(jù)，服務(wù)(Ss)對數(shù)字孿生應(yīng)用過程中面向不同領(lǐng)域、不同層次用戶、不同業(yè)務(wù)所需的各類數(shù)據(jù)、模型、算法、仿真、結(jié)果等進(jìn)行服務(wù)化封裝，連接(CN)實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體、虛擬實(shí)體、服務(wù)及數(shù)據(jù)之間的普適工業(yè)互聯(lián)，虛擬實(shí)體(VE)從多維度、多空間尺度、及多時(shí)間尺度對物理實(shí)體進(jìn)行刻畫和描述。五維模型，對數(shù)字孿生的落地具有重要的指導(dǎo)意義，在工程應(yīng)用中，可以直接將該模型映射或轉(zhuǎn)換為面向服務(wù)的軟件體系結(jié)構(gòu)。
百花齊放的數(shù)字孿生
在Michael Grieves對數(shù)字孿生進(jìn)行理論概括之后，數(shù)字孿生吸引了各方人士的關(guān)注，得到了各行各業(yè)各方人士的熱情追捧。在制造業(yè)，做產(chǎn)品設(shè)計(jì)的在使用數(shù)字孿生，做產(chǎn)品生命周期管理(PLM)的在使用數(shù)字孿生，做制造過程管理的在使用數(shù)字孿生，做產(chǎn)品售后服務(wù)的在使用數(shù)字孿生，做設(shè)備故障診斷的在使用數(shù)字孿生，甚至搞自動化、工業(yè)控制、機(jī)器人的也在使用數(shù)字孿生……更讓人神奇的是，數(shù)字孿生這一概念，迅速走出制造業(yè)，應(yīng)用到了智慧城市、智慧交通、智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療、智能家居等行業(yè)。簡而言之，數(shù)字孿生無處不在，數(shù)字孿生似乎成為各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的靈丹妙藥。
雖然數(shù)字孿生這一概念，得到了業(yè)界近乎瘋狂的追捧，但令人驚訝的是，數(shù)字孿生這一概念在其誕生后的近20年的時(shí)間里，在概念的內(nèi)涵上，卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)成一致。反而，隨著數(shù)字化浪潮的不斷推進(jìn)，人們賦予數(shù)字孿生的內(nèi)涵，差異卻不斷擴(kuò)大，無論是在國內(nèi)還是在國外。究其原因在于Michael Grieves對數(shù)字孿生定義，拋去了具體的工程應(yīng)用背景約束，同時(shí)其給出的定義覆蓋內(nèi)容過于寬泛，留給了人們廣闊的想象空間。特別需要指出的是，數(shù)字孿生已經(jīng)成為國內(nèi)外各大軟件廠商推廣其產(chǎn)品的強(qiáng)大思想利器。
雖然各方人士，站在各自的立場，出于不同的目的，給出的數(shù)字孿生定義差異較大，但這些定義的共同之處，是將數(shù)字孿生，簡潔地定義為物理對象的數(shù)字表示。而這種定義，接近回歸到了數(shù)字世界或計(jì)算機(jī)運(yùn)行的基本原理。
德國人務(wù)實(shí)的工作方式
德國人非常清醒的認(rèn)識到數(shù)字孿生并沒有一個(gè)完全達(dá)成共識的定義，但又看到了數(shù)字孿生理論體系帶給實(shí)際工程應(yīng)用的價(jià)值。所以德國人并沒有把主要精力放在提出并解釋其自身的數(shù)字孿生概念，而是直接面向?qū)嶋H的工程應(yīng)用。報(bào)告的題目為《設(shè)備生命周期中的仿真與數(shù)字孿生》，而沒有采用像“XX”數(shù)字孿生，或基于數(shù)字孿生的“XX”，等國內(nèi)外相似工作的常用形態(tài)，反應(yīng)了德國人的務(wù)實(shí)、謹(jǐn)慎的心態(tài)。
德國工程師協(xié)會和電氣工程師協(xié)會VDI/VDE測量和自動化技術(shù)協(xié)會(GMA)要解決的問題，是在其工程實(shí)踐的遇到的一個(gè)具有普遍性的問題：即如何更高效地研發(fā)自動化的工廠與自動化的機(jī)器，以及如何高效地運(yùn)營這些自動化的工廠與自動化的機(jī)器。
同NASA一樣，VDI/VDE測量和自動化技術(shù)協(xié)會(GMA)非?？粗亟：头抡嫠鸬闹匾饔?。在《工廠生命周期中的模擬和數(shù)字孿生技術(shù)》白皮書中，技術(shù)委員會6.11 虛擬調(diào)試的成員，以一個(gè)機(jī)械裝配單元和一個(gè)泵試驗(yàn)臺的需求為例，描述了未來建模和仿真作為工廠或系統(tǒng)生命周期研發(fā)的組成部分的技術(shù)愿景，展示了實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生所需的仿真方法的進(jìn)一步發(fā)展，以及發(fā)展建模仿真工具的實(shí)際動力。其核心是數(shù)字孿生，在自動化工廠系統(tǒng)或產(chǎn)品研發(fā)以及運(yùn)營和服務(wù)階段的研發(fā)和應(yīng)用。
針對基于仿真的虛擬調(diào)試當(dāng)前存在的如下問題：
◆組件層面的詳細(xì)分析選項(xiàng)，但系統(tǒng)層面的能力有限。
◆模型和模擬的有限再利用。
◆無遞歸，即工程中后來的變化不在早期模型中保留。
◆只在工程過程中部分地、孤立地融入仿真技術(shù)。
◆模型/模擬與運(yùn)行中的物理系統(tǒng)之間沒有直接的聯(lián)系，特別沒有整合。
◆迄今為止，沒有或很少使用操作上的并行模擬。
將NASA的基于仿真的系統(tǒng)工程，上升到了基于數(shù)字孿生的系統(tǒng)工程，具有一定的新意。
給出了數(shù)字孿生的開發(fā)步驟：
◆定義一種語言或協(xié)調(diào)的建模標(biāo)準(zhǔn)，以便能夠?qū)C(jī)器或系統(tǒng)的跨學(xué)科模型，以及DT進(jìn)行建?；蚪M合。
◆從DT自動導(dǎo)出可執(zhí)行的仿真，用于開發(fā)階段的虛擬驗(yàn)證，其中包括模型在環(huán)(MiL)、軟件在環(huán)(SiL)和硬件在環(huán)(HiL)的測試場景被使用。
◆DT的自動特征-在所有可用信息子集的意義上-對應(yīng)于生命周期中的一項(xiàng)或多項(xiàng)任務(wù)和相應(yīng)的階段，以及學(xué)科、模型的廣度、知識的深度。
◆將“真實(shí)的孿生”與其跨學(xué)科的“虛擬的孿生”耦合在一起，也就是說，在運(yùn)行和服務(wù)階段的一種特殊的數(shù)字孿生形式。
提出數(shù)字孿生，作為一個(gè)明確的產(chǎn)品和系統(tǒng)組成部分。
總結(jié)出了數(shù)字孿生環(huán)境下的仿真技術(shù)需求：
◆模塊化仿真模型
◆保護(hù)分發(fā)仿真模型的專門知識
◆描述和界定仿真模型的詳細(xì)程度
◆協(xié)同仿真
◆在多功能平臺上使用數(shù)字孿生進(jìn)行虛擬調(diào)試
◆仿真模型質(zhì)量的定義和評價(jià)
◆使用三維規(guī)劃數(shù)據(jù)
◆“真孿生”和數(shù)字孿生之間的聯(lián)系
◆詳細(xì)設(shè)備模型的統(tǒng)一和可交換性
本文的觀點(diǎn)僅代表作者個(gè)人，不代表任何單位、組織，歡迎批評指正。
作者：彭慧(作者郵箱為penghui @sia.cn，微信號為penny4972818)
