很多地方把數(shù)字化轉(zhuǎn)型看做“新動(dòng)能”，促進(jìn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。在我看來，這種說法不太妥當(dāng)。數(shù)字化的作用，往往只是減少業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的阻力。強(qiáng)調(diào)動(dòng)力，容易讓企業(yè)進(jìn)入誤區(qū)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)可以分成兩個(gè)部分：業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型(創(chuàng)新)、數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用。對(duì)多數(shù)企業(yè)來說，兩者是有主從關(guān)系的：業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶動(dòng)數(shù)字化技術(shù)。在常規(guī)情況下，業(yè)務(wù)發(fā)展不到一定的程度，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值是體現(xiàn)不出來的。

比如，單純的制造企業(yè)，對(duì)數(shù)字化設(shè)計(jì)的需求往往并不強(qiáng)烈。有了研發(fā)部門，數(shù)字化設(shè)計(jì)才可能有用。研發(fā)部門的重要性越大，提高研發(fā)效率的必要性才越大；數(shù)字化對(duì)研發(fā)的作用才會(huì)增大。新產(chǎn)品研發(fā)的效率高了、研發(fā)出來的產(chǎn)品多了，研發(fā)與生產(chǎn)之間的矛盾沖突會(huì)逐步提升。矛盾提升了，研發(fā)與生產(chǎn)的協(xié)同才變得重要；這時(shí)，數(shù)字化手段就可以用來解決生產(chǎn)與研發(fā)的協(xié)同問題。

企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)可以比作旅行的“目的地”。要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，就要建立業(yè)務(wù)流程。業(yè)務(wù)流程，就像一條通向目的地的路。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，就像修一條高速路，讓業(yè)務(wù)活動(dòng)更順暢。如果業(yè)務(wù)發(fā)生量很少，就像很少走某條路。這時(shí)，修高速就沒有必要，只會(huì)勞民傷財(cái)。

業(yè)務(wù)活動(dòng)是直接對(duì)應(yīng)價(jià)值創(chuàng)造的。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提高業(yè)務(wù)活動(dòng)的效率、降低業(yè)務(wù)活動(dòng)的成本的。新業(yè)務(wù)產(chǎn)生(發(fā)展)以后，數(shù)字化讓業(yè)務(wù)做得更好、成本更低，這就是價(jià)值所在。所以，先要有了業(yè)務(wù)，數(shù)字化才能創(chuàng)造價(jià)值。否則，皮之不存，毛將焉附？

所以，采用數(shù)字化技術(shù)的作用，往往在于降低業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型或發(fā)展的阻力，而不是增加動(dòng)力。

修了高速會(huì)促進(jìn)交通的發(fā)展。同樣，數(shù)字化技術(shù)用得好，也會(huì)促進(jìn)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型。所以，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，應(yīng)該是對(duì)立的統(tǒng)一。但我們需要明確的是：業(yè)務(wù)創(chuàng)新往往是矛盾的主要方面，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用是矛盾的次要方面。兩者關(guān)系搞不好，就是所謂“皇帝不急太監(jiān)急”，推動(dòng)中就會(huì)遇到很多麻煩。

搞清了兩者的關(guān)系，可以明白做事的次序?！爸群螅瑒t近道矣”。我們和國外先進(jìn)企業(yè)的出發(fā)點(diǎn)不同，盲從是要吃虧的。這就好比：學(xué)潛水之前，要先學(xué)會(huì)游泳。如果太著急，還沒有學(xué)會(huì)游泳就急著學(xué)潛水，就容易出問題。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型有很多耀眼的案例。在這些案例中，往往是數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動(dòng)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。淘寶、滴滴等就是典型。但我們必須意識(shí)到：這些著名的案例往往存在“幸存者偏差”。特殊的成功往往是不具備一般性的，普通企業(yè)是學(xué)不來的。

對(duì)于工業(yè)企業(yè)來說，尤其要強(qiáng)調(diào)從業(yè)務(wù)創(chuàng)新和開拓開始，帶動(dòng)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用。這才是從根源上解決問題。

作者：郭朝暉(工學(xué)博士，教授級(jí)高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家；東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)