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數(shù)字化技術(shù)的藍(lán)海與紅海

2022/2/5 23:08:52 人評(píng)論 次瀏覽 分類:文化長廊  文章地址:http://m.prosperiteweb.com/community/4122.html

伏中哲先生是我非常敬重的寶鋼老領(lǐng)導(dǎo)。他任寶武集團(tuán)副書記時(shí),主管統(tǒng)戰(zhàn)工作。有一次,他找我到他的辦公室聊天。我和他談到,我比較認(rèn)同《藍(lán)海戰(zhàn)略》中的某個(gè)觀點(diǎn)。伏總對(duì)我說:他其實(shí)并不喜歡這本書。若干年過去了,我突然有了新的認(rèn)識(shí)。

多年以來,我一直在研發(fā)部門工作,對(duì)《藍(lán)海戰(zhàn)略》的認(rèn)同度比較高;伏總長期擔(dān)任生產(chǎn)部門和公司的領(lǐng)導(dǎo),對(duì)《藍(lán)海戰(zhàn)略》的認(rèn)同度比較低。我們觀點(diǎn)的差異,其實(shí)是工作特點(diǎn)的差異:我的工作就是要尋找新的領(lǐng)域,而伏總的工作是要堅(jiān)持在鋼鐵行業(yè),把我國的鋼鐵事業(yè)做強(qiáng)。


回到今天,科技公司、互聯(lián)網(wǎng)公司的重要任務(wù)之一,就是要設(shè)法尋找藍(lán)海;而多數(shù)工業(yè)企業(yè)的任務(wù),就是在紅海中搏殺。但兩者卻是有關(guān)聯(lián)的:科技公司在藍(lán)海中尋找的東西,恰恰就是為了能讓在紅海中搏殺的工業(yè)企業(yè)擁有新的武器。


多年以來,我有一個(gè)觀點(diǎn):技術(shù)創(chuàng)新并不難。為什么呢?因?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新就是在尋找藍(lán)海!尋找到藍(lán)海以后,自然就不是很難。


什么是藍(lán)海呢?藍(lán)海就是新領(lǐng)域的拓展,這里的競(jìng)爭者很少。所以,不必要用特別難的技術(shù)就可以解決問題。藍(lán)海戰(zhàn)略的核心難點(diǎn)不是如何“搏殺”,而是如何找到藍(lán)海的“入口”。要找到藍(lán)海的“入口”,關(guān)鍵是要有思想和見識(shí),而不是“技術(shù)”。


我博士是自動(dòng)化專業(yè)的。我1997年的博士論文是《非線性系統(tǒng)的魯棒控制》。我們知道:傳統(tǒng)的控制論都是針對(duì)線性系統(tǒng)的,從線性系統(tǒng)到非線性系統(tǒng),是“延長線”上的進(jìn)步,是典型的紅海搏殺。這樣做的結(jié)果是難度越來越高、而新的進(jìn)展卻越來越少。


從自動(dòng)化進(jìn)入智能化,其實(shí)是進(jìn)入了一個(gè)“藍(lán)?!?。所謂的“藍(lán)海”,現(xiàn)在做的事情和過去傳統(tǒng)的自動(dòng)化是不一樣的。故而簡單的方法往往能解決問題。從控制論的角度看,傳統(tǒng)的自動(dòng)化、信息化和現(xiàn)在的智能化,是三塊完全不同的“海域”。最近寫書的時(shí)候,經(jīng)常會(huì)談到“傳統(tǒng)方法的局限性”。后來我逐漸意識(shí)到:所謂“方法的局限性”其實(shí)是“領(lǐng)域的局限性”。傳統(tǒng)的方法,適合傳統(tǒng)的領(lǐng)域;現(xiàn)在的技術(shù)發(fā)展,主要是應(yīng)用領(lǐng)域拓展了,方法的拓展只是因地制宜、找簡單、方便的去用。


很多學(xué)院派專家認(rèn)為,數(shù)字化技術(shù)的難點(diǎn)是復(fù)雜的算法、是AI、是深度學(xué)習(xí)等等。這其實(shí)也是一種“紅海思維”。他們的錯(cuò)誤就是沒有意識(shí)到藍(lán)海的到來。對(duì)科技公司來說,在紅海競(jìng)爭的基礎(chǔ)能力是必要的,但關(guān)鍵還是要迅速找到適合自己發(fā)展的藍(lán)海。


對(duì)工業(yè)企業(yè)來說,關(guān)鍵是要學(xué)會(huì)用“藍(lán)海中的工具”進(jìn)行“紅海中的搏殺”。這些工具包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)等。這些工具要適合自己用。如不適合自己,就會(huì)做些華而不實(shí)的表面文章。而打造這些工具,需要通用的信息通信技術(shù)。

作者:郭朝暉(工學(xué)博士,教授級(jí)高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年;優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家;東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)

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