我一直覺得許多科技工作者缺乏常識(shí)，而常識(shí)對(duì)創(chuàng)新非常重要。有人問我：常識(shí)應(yīng)該是大家都知道的，為什么還要強(qiáng)調(diào)？既然是常識(shí)，為什么能幫助創(chuàng)新？對(duì)這個(gè)問題，我似乎一直沒有說清楚，甚至也沒有想清楚。
有一天讀到老友樊志宏博士的一篇文章，關(guān)于發(fā)展的拐點(diǎn)。我突然有點(diǎn)頓悟了：所謂的常識(shí)，就是在跨越拐點(diǎn)后仍然有效的規(guī)則。所以，當(dāng)拐點(diǎn)來臨時(shí)，人們可以根據(jù)常識(shí)制定新的行動(dòng)規(guī)則，以順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。
例如，人們從貧窮走到富裕是個(gè)拐點(diǎn)。人窮且營養(yǎng)不良時(shí)，多吃點(diǎn)有利于健康；人富有且肥胖的時(shí)候，少吃點(diǎn)有利于健康。營養(yǎng)均衡是人們追求的“常識(shí)”，但經(jīng)過財(cái)富的拐點(diǎn)后，具體的做法卻不一樣了。
再如，從供給不足到產(chǎn)能過剩也是一個(gè)拐點(diǎn)。供給不足時(shí)，產(chǎn)量增加就是滿足市場(chǎng)需求；產(chǎn)能過剩時(shí)，提高質(zhì)量才是滿足市場(chǎng)需求。所以，“滿足市場(chǎng)需求”是企業(yè)的常識(shí)，而在拐點(diǎn)前后的具體做法卻是不一樣。
所以，常識(shí)就是在拐點(diǎn)之前和拐點(diǎn)之后仍然有效的規(guī)則、不變的規(guī)則。所以，有了這樣的規(guī)則，才能指導(dǎo)我們跨越拐點(diǎn)。但是，常識(shí)往往是抽象的、不具備操作性。要給出有可操作性的辦法，必須與拐點(diǎn)前后的具體情況相結(jié)合。
芒格說：常識(shí)并不容易被人發(fā)現(xiàn)。確實(shí)如此。我們經(jīng)常意識(shí)不到空氣的存在：因?yàn)槲覀円恢鄙钤诖嬖诳諝獾沫h(huán)境中。人們認(rèn)識(shí)常識(shí)時(shí)，干擾總是存在的：正如認(rèn)識(shí)牛頓第一定律時(shí)，物質(zhì)的運(yùn)動(dòng)總是受到摩擦力和阻力的干擾。同樣的道理，常識(shí)往往也是不容易發(fā)現(xiàn)的。只有當(dāng)我們經(jīng)歷拐點(diǎn)、發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法遇到困難時(shí)，才會(huì)意識(shí)到常識(shí)的重要性。
我發(fā)現(xiàn)，人們?cè)谧鍪碌臅r(shí)候，往往并沒有想清楚這樣做是不是對(duì)的。人們的決策更多地依賴經(jīng)驗(yàn)或者過去的理論。當(dāng)發(fā)展遭遇拐點(diǎn)時(shí)，按照過去的經(jīng)驗(yàn)做事，會(huì)遭遇挫折。但人們往往還是舍不掉這些過時(shí)的經(jīng)驗(yàn)，總認(rèn)為是其他問題導(dǎo)致的。
這時(shí)，只有理論能幫助我們摒棄不合時(shí)宜的經(jīng)驗(yàn)。而理論，往往是從令人信服的常識(shí)出發(fā)的：就像幾何學(xué)是從公理出發(fā)，力學(xué)是從牛頓定律出發(fā)一樣。理論或許不能告訴我們什么方法是有效的，但理論可以讓我們避免在錯(cuò)誤的道路上走得太遠(yuǎn)。所以，正確的理論能夠提高創(chuàng)新者的效率。
我們的國家正在經(jīng)歷一個(gè)偉大的拐點(diǎn)，許多企業(yè)也希望跨越“從技術(shù)跟隨到技術(shù)創(chuàng)新”的拐點(diǎn)。當(dāng)我遭遇很多困惑時(shí)，開始嘗試著從常識(shí)思考問題。于是，我發(fā)現(xiàn)：科技界許多流行的觀點(diǎn)、現(xiàn)行的做法都是錯(cuò)的。其實(shí)，不僅在技術(shù)問題上，在人口問題上、在城市發(fā)展問題上、在經(jīng)濟(jì)問題上，許多專家的觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的。因?yàn)楹芏鄬＜也]有認(rèn)真地去思考那些常識(shí)性的問題，而社會(huì)和技術(shù)的拐點(diǎn)卻來臨了。
對(duì)創(chuàng)新者來說，專家的話往往是不能信的。創(chuàng)新者必須相信自己。相信自己其實(shí)就是相信自己掌握的那些常識(shí)和實(shí)際情況。
作者：郭朝暉(工學(xué)博士，教授級(jí)高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家；東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國內(nèi)知名智庫、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
